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阿里云深度学习CAFFE怎么改源码

Caffe是目前深度学习比较优秀好用的一个开源库,采样c++和CUDA实现,具有速度快,模型定义方便等优点。学习了几天过后,发现也有一个不方便的地方,就是在我的程序中调用Caffe做图像分类没有直接的接口。Caffe的数据层可以从数据库

楼上的大神回答的都很好了,非常感谢。这里我想说一下我自己学习caffe的方式,限于时间篇幅,并不想深入到具体的实现细节,只是从大的方向上谈谈,因为讲清楚一个细节都是一篇博客的篇幅了。 1.学习程序的第一步,先让程序跑起来,看看结果,这...

1.学习程序的第一步,先让程序跑起来,看看结果,这样就会有直观的感受。 Caffe的官网上Caffe | Deep Learning Framework 提供了很多的examples,你可以很容易地开始训练一些已有的经典模型,如LeNet。我建议先从 LeNet MNIST Tutorial开始,因...

1.学习程序的第一步,先让程序跑起来,看看结果,这样就会有直观的感受。 Caffe的官网上Caffe | Deep Learning Framework 提供了很多的examples,你可以很容易地开始训练一些已有的经典模型,如LeNet。我建议先从 LeNet MNIST Tutorial开始,因...

先说个大概,知道了神经网络的结构,forward跟backward是怎样的一个过程,基本上就知道了caffe的结构了。按照神经网络的运行过程看Caffe就好了。既然说神经网络,那么就得有一个网络出来,caffe里面就用Net这个类来记录这个网络。那么网络是由很...

从Geoffrey Hinton 2006年的论文算起,这一波深度学习(DL)浪潮才10年,而如果只算国内,深度学习的流行也不过5年,尽管如此,深度学习现在已经扎根中国互联网,成为BAT、京东、360、今日头条等公司的基础技术和战略技术,与之伴随的,则是深度...

1.配置环境我在自己的笔记本配置的caffe,配置的环境为:Windows 7 64位 + cuda6.5 + Opencv2.49 +VS2013。假设在配置caffe之前,你已经准备好这些。本文中将给出一些编译好的依赖库,如果你也是用的Windows 7 64位+VS2013,可以直接使用。2.准...

看你的需求了,如果想跑大一点的神经网络(e.g. AlexNet),最好是用GTX 770或更好的Titan, K40等GPU。如果只是MNIST上跑着玩一般的卡就可以。 对CPU没有太多要求。 内存再加大点,配个支持gpu计算的显卡,而且显卡的内存要大于3g

深度学习之caffe Matlab接口 caffe-Matlab接口(matcaffe)能够让你把caffe框架整合到你的matlab代码中。 1、构建MatCaffe 接口 使用make all matcaffe,如果成功,可以使用make mattest测试。 2、使用MatCaffe 。 在运用MatCaffe 创建net或者so...

作者:圣行 链接:https://www.zhihu.com/question/30091667/answer/47951446 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 matlab 和python没有用过。如果是习惯用opencv的话,可以使用memory_data,请参考这个链接里的例子:C++ Im...

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