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卷积运算的例题及答案

注意看连线,第二排的矩阵是由连线的两个矩阵卷积得到的,具体是怎么得到的,例如4*4原矩阵和3*3全2矩阵得到2*2的矩阵:将原矩阵分为4个3*3的矩阵,分别与全2矩阵对应相乘之后相加得到4个数,即为卷积结果

是的。

信号与线性系统,讨论的就是信号经过一个线性系统以后发生的变化(就是输入、输出和所经过的所谓系统,这三者之间的数学关系)。所谓线性系统的含义,就是这个所谓的系统带来的输出信号与输入信号的数学关系式之间是线性的运算关系。

简单的方法是:2个信号k=0左边的幅值个数 之和 =卷积结果的k=0左边的幅值个数; 例如本题:k=0左边个数之和=2,所以k=0对于 第三个幅值; 另外,你的计算是错误的;1,2,1,0,0可以去掉后面的2个0;10011相乘时,最后一行要向2平移2列,结果应={1,...

在MATLAB中,可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真,也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积。 (1)即y=filter(p,d,x)用来实现差分方程,d表示差分方程输出y的系数,p表示输入x的系数,而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。 实现差...

两个函数的圆周卷积是由他们的周期延伸所来定义的,会远比直接计算更快速,当N>,若原本的(线性)卷积能转换成圆周卷积来计算;=max(N1。即可接着用N点FFT作计算。周期延伸意思是把原本的函数平移某个周期T的整数倍后再全部加起来所产生的新函数...

原理-卷积运算是求LTI系统冲击响应的基本方法 好处--卷积和乘积运算在频域和时域是一一对应的,两个信号在时域的卷积可以转化为求两者在频域的乘积后再反变换,同理在频域的卷积等时域的乘积。而信号的频域求解有快速傅里叶FFT算法。

时域卷积与频域相乘是等效的; 要用fft()算x和y的卷积的话就先补零算fft,再相乘,最后做ifft()就行了: X = fft([x zeros(1,length(y)-1)]); % x和y是要计算卷积的序列 Y = fft([y zeros(1,length(x)-1)]); z = ifft(X.*Y) % 结果存为z

没看懂题目

这好像没有严格规定。 为避免二义性,最好加一对括号明示优先。 如果你简单地理解卷积是积分号运算, AxB*C = A 乘 积分号(移动窗 乘 函数) 那么 积分 运算 应当优先,现算出 (移动窗 乘 函数)累加和,再与 A 运算。

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