mshd.net
当前位置:首页 >> 卷积运算例题 >>

卷积运算例题

是的。

在MATLAB中,可以用函数y=filter(p,d,x)实现差分方程的仿真,也可以用函数 y=conv(x,h)计算卷积。 (1)即y=filter(p,d,x)用来实现差分方程,d表示差分方程输出y的系数,p表示输入x的系数,而x表示输入序列。输出结果长度数等于x的长度。 实现差...

对一个5*5的图像和一个3*3的图像做卷积运算,具体过程如下: * * 函数名称: * TemplateMatchDIB() * * 参数: * LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针 * LPSTR lpDIBBitsBK - 指向背景DIB图像指针 * LONG lWidth - 源图像宽度(象素数) * LONG lH...

信号与线性系统,讨论的就是信号经过一个线性系统以后发生的变化(就是输入、输出和所经过的所谓系统,这三者之间的数学关系)。所谓线性系统的含义,就是这个所谓的系统带来的输出信号与输入信号的数学关系式之间是线性的运算关系。

A = 1:3;B = 2:7;la = length(A);lb = length(B);cv = zeros(1,la+lb-1);for a = 1:la c = A(a)*B; cv(a:lb+a-1) = cv(a:lb+a-1)+c;endcvdisp('验证: conv(A,B) = ')disp(conv(A,B)); cv = 2 7 16 22 28 34 32 21 验证: conv(A,B) = 2 7 16 22 2...

没看懂题目

FFT是快速傅里叶变换,FIR滤波器是有限脉冲响应滤波器。两者在概念上是完全不同的。但是FIR滤波器的输出可以通过线性卷积求的,而线性卷积在数学上可以利用FFT来快速完成,所以可以利用FFT来实现FIR滤波器。

时域卷积与频域相乘是等效的; 要用fft()算x和y的卷积的话就先补零算fft,再相乘,最后做ifft()就行了: X = fft([x zeros(1,length(y)-1)]); % x和y是要计算卷积的序列 Y = fft([y zeros(1,length(x)-1)]); z = ifft(X.*Y) % 结果存为z

这好像没有严格规定。 为避免二义性,最好加一对括号明示优先。 如果你简单地理解卷积是积分号运算, AxB*C = A 乘 积分号(移动窗 乘 函数) 那么 积分 运算 应当优先,现算出 (移动窗 乘 函数)累加和,再与 A 运算。

半周波可用于快速计算有效值,不适宜用于FFT。因为FFT针对的是周期信号,假设使用半个周期数据进行FFT运算,那么,算法默认对其按照半周期波形进行周期延拓,得到的将是以两倍频率为基波,且富含谐波的结果。

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.mshd.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com