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看CAFFE和tEnsorFlow源码用什么IDE

这个我觉得不一定吧,深度学习平台没有好坏之分,只能说每个平台的特点都不一样,选哪个都可以,关键是当你选定平台准备开始做的时候,尽量就不要换了。我目前用的是caffe,其实百度自己平台PaddlePaddle也是可以的--、还有,你如果想去读源码的...

windows下能写C++的IDE都可以,Linux下可以用VS code,或者直接用Vim

首先要做一个note,能编辑文字的软件,弄完以后调用一个命令行就能编译了。复杂的话还要搞成工程,编译多个文件

和TensorFlow对应的是Theano,Torch,而Caffe专精于图像处理。如果就是一个标准图像处理应用,Caffe会很方便,仍然有其存在的价值。而在一般的DL task上,Caffe本来就不如Theano之流,也无所谓取代。

这个我觉得不一定吧,深度学习平台没有好坏之分,只能说每个平台的特点都不一样,选哪个都可以,关键是当你选定平台准备开始做的时候,尽量就不要换了。我目前用的是caffe,其实百度自己平台PaddlePaddle也是可以的--、还有,你如果想去读源码的...

这个我觉得不一定吧,深度学习没有好坏之分,只能说每个的特点都不一样,选哪个都可以,关键是当你选定准备开始做的时候,尽量就不要换了。我目前用的是caffe,其实百度自己PaddlePaddle也是可以的--、还有,你如果想去读源码的话,数学基础一定...

tensorflow跟caffe、mxnet、pytorch等一样是一个深度学习工具箱,其中当然也包含卷积神经网络工具箱。

可以看这些框架的官方文档,像tensorflow就有例子。看一些简单的诸如手写数字识别的model,照葫芦画瓢就行。

看你要建立什么模型了。 github上有很多例子。 vgg的有neural style。 rnn的有wavenet pixelrnn。 总之就是写layer, 一层层连起来

总体来说,caffe更偏图像一点。看你的用途了。

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