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如何修改CAFFE源码

首先,利用 Understanding 软件,可以方便的查看到 caffe 源码的目录结构,如下图所示。 可以注意到,在 Caffe 源码里有一个『Tools』的目录,里面有一些相当有用的工具,如『compute_image_mean.cpp』、『convert_imageset.cpp』等,其中『conv...

你想调用你的模型,最简单的办法是看examples/cpp_classification里面的cpp文件,那是教你如何调用caffe获取分类结果的...(你没接触过caffe的话,建议你直接按照这个文件来操作可能会比较简单,下面我的代码我也不知道没接触过caffe的人看起来...

作者:圣行 链接: 来源:知乎 著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权。 matlab 和python没有用过。如果是习惯用opencv的话,可以使用memory_data,请参考这个链接里的例子:C++ Image Classification with memory_data_param · Issue #1443...

楼上的大神回答的都很好了,非常感谢。这里我想说一下我自己学习caffe的方式,限于时间篇幅,并不想深入到具体的实现细节,只是从大的方向上谈谈,因为讲清楚一个细节都是一篇博客的篇幅了。 1.学习程序的第一步,先让程序跑起来,看看结果,这...

这个我觉得不一定吧,深度学习平台没有好坏之分,只能说每个平台的特点都不一样,选哪个都可以,关键是当你选定平台准备开始做的时候,尽量就不要换了。我目前用的是caffe,其实百度自己平台PaddlePaddle也是可以的--、还有,你如果想去读源码的...

需要 export $PYTHONPATH=./path/to/my_layers_dir:$PYTHONPATH 这样才能找到你的python文件。 然后module这个参数就是你的文件名,不需要后缀.py param_str就是你需要的所有参数在这里设置,自己定义就好,这个其实就是一个字符串,目的是用来...

这个问题首先你要理解batchnormal是做什么的。它其实做了两件事。 1) 输入归一化 x_norm = (x-u)/std, 其中u和std是个累计计算的均值和方差。 2)y=alpha×x_norm + beta,对归一化后的x进行比例缩放和位移。其中alpha和beta是通过迭代学习的。 ...

ironpython几乎没有用过。原来它还有这个功能。我过去是使用python的c语言扩展方式生成动态库。 最近我习惯使用cython。python主要在linux下使用。在windows下反而别扭。ironpython主要应该是使用.net吧。如同jython一样,它不能算是python了。...

1) 输入归一化 x_norm = (x-u)/std, 其中u和std是个累计计算的均值和方差。 2)y=alpha×x_norm + beta,对归一化后的x进行比例缩放和位移。其中alpha和beta是通过迭代学习的。那么caffe中的bn层其实只做了第一件事,scale层做了第二件事,所以两...

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