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图像卷积运算

对一个5*5的图像和一个3*3的图像做卷积运算,具体过程如下: * * 函数名称: * TemplateMatchDIB() * * 参数: * LPSTR lpDIBBits - 指向源DIB图像指针 * LPSTR lpDIBBitsBK - 指向背景DIB图像指针 * LONG lWidth - 源图像宽度(象素数) * LONG lH...

将第二个图形翻转得到红色的矩形 然后平移t个单位 (t0时,向右平移,蓝色矩形) 对t的取值分情况讨论 在与第一个图形相交的区域内求积分,得到卷积 卷积的图形为一个梯形 卷积的计算过程如下: 卷积的图像是一个梯形 草图如下:

im = double(im); result = imfilter(im,a); im指的是图像,a就是模板,用模板对图像进行滤波就行了,result就是结果。

呵呵,从小波分析计算滴实现原理上是可以得出结果滴,因为某些玩滤波器滴人常常这么玩儿,按照DWT小波滴计算理论,由尺度函数出发设计滤波器(4个)然后再推出小波基函数,那么滤波器必然对应某个小波基函数,虽然有可能有时你求不出这个小波基...

convolution operation of image 可以表示“对图像进行卷积操作”的意思

conv是卷积运算,同时也可以做多项式的乘法 C=conv2(A,B) C=conv2(Hcol,Hrow,A) C=conv2(...,'shape') 说明:对于 C=conv2(A,B) ,conv2 的算矩阵 A 和 B 的卷积,若 [Ma,Na]=size(A), [Mb,Nb]=size(B), 则 size(C)=[Ma+Mb-1,Na+Nb-1]; C=conv2...

卷积的运算可以分为反转、平移,相乘,求和。 在图像处理中,图像是一个大矩阵,卷积模板是一个小矩阵。按照上述过程,就是先把小矩阵反转,然后平移到某一位置,小矩阵的每一个小格对应大矩阵里面的一个小格,然后把对应小格里面的数相乘,把所...

数字图像处理分为三个层次: 低级图像处理、 中级图像处理和高级图像处理。 (1)低级图像处理内容:主要对图象进行各种加工以改善图象的视觉效果、或突出有用信息,并为自动识别打基础,或通过编码以减少对其所需存储空间、传输时间或传输带宽...

这个问题。。。你是要问啥?

I = imread('cameraman.tif'); %图像例子I=double(I);N=5; %矩阵的大小 N*N sigma=1; %高斯函数的sigmaa=normpdf(1:N+2,(N+3)/2,sigma); %一维高斯分布aa=a'*a; %二维高斯分布[dx dy]=gradient(aa);%高斯分布x,y方向梯度dx=dx(2:end-1,2:end-1)...

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