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图像卷积运算

将第二个图形翻转得到红色的矩形 然后平移t个单位 (t0时,向右平移,蓝色矩形) 对t的取值分情况讨论 在与第一个图形相交的区域内求积分,得到卷积 卷积的图形为一个梯形 卷积的计算过程如下: 卷积的图像是一个梯形 草图如下:

图像数据 f f= randn(100); flt = 1/9*[1 1 1; 1 1 1; 1 1 1]; nf = conv2(f,flt); 对于其他两个模板类似修改flt举证即可

卷积的运算可以分为反转、平移,相乘,求和。 在图像处理中,图像是一个大矩阵,卷积模板是一个小矩阵。按照上述过程,就是先把小矩阵反转,然后平移到某一位置,小矩阵的每一个小格对应大矩阵里面的一个小格,然后把对应小格里面的数相乘,把所...

数字图像处理分为三个层次: 低级图像处理、 中级图像处理和高级图像处理。 (1)低级图像处理内容:主要对图象进行各种加工以改善图象的视觉效果、或突出有用信息,并为自动识别打基础,或通过编码以减少对其所需存储空间、传输时间或传输带宽...

im = double(im); result = imfilter(im,a); im指的是图像,a就是模板,用模板对图像进行滤波就行了,result就是结果。

所谓相关算法,实际上是通过卷积计算来实现的。

I = imread('cameraman.tif'); %图像例子I=double(I);N=5; %矩阵的大小 N*N sigma=1; %高斯函数的sigmaa=normpdf(1:N+2,(N+3)/2,sigma); %一维高斯分布aa=a'*a; %二维高斯分布[dx dy]=gradient(aa);%高斯分布x,y方向梯度dx=dx(2:end-1,2:end-1)...

方法/步骤 1在OpenCV说明文档中可以看到函数的定义及参数意义 七个参数分别表示:(原图,目标图,图像深度,核函数,模板中心点,delta,边界类型) 一般卷积操作只涉及到前五个参数。 2首先需要载入进行卷积操作的图像并所它转换为浮点类型 g_...

int去小数位取整 ceiling小数进位取整 integer四舍五入取整

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