mshd.net
当前位置:首页 >> 图像卷积运算 >>

图像卷积运算

将第二个图形翻转得到红色的矩形 然后平移t个单位 (t0时,向右平移,蓝色矩形) 对t的取值分情况讨论 在与第一个图形相交的区域内求积分,得到卷积 卷积的图形为一个梯形 卷积的计算过程如下: 卷积的图像是一个梯形 草图如下:

im = double(im); result = imfilter(im,a); im指的是图像,a就是模板,用模板对图像进行滤波就行了,result就是结果。

谢谢

卷积的运算可以分为反转、平移,相乘,求和。 在图像处理中,图像是一个大矩阵,卷积模板是一个小矩阵。按照上述过程,就是先把小矩阵反转,然后平移到某一位置,小矩阵的每一个小格对应大矩阵里面的一个小格,然后把对应小格里面的数相乘,把所...

乘积~是不武汉理工的呀?

不需要,空域滤波器有一些现成的,比如做水平边缘提取用的sobel算子[1 2 1;0 0 0'-1 -2 -1],可以用matlab里面fspecial(type,parameters)函数生成,也可以自己随意设置一大小,比如[1 2 3;-1 2 3;0 -1 3],当然你也可以设置一个5*5大小的一个滤波器

数字图像处理分为三个层次: 低级图像处理、 中级图像处理和高级图像处理。 (1)低级图像处理内容:主要对图象进行各种加工以改善图象的视觉效果、或突出有用信息,并为自动识别打基础,或通过编码以减少对其所需存储空间、传输时间或传输带宽...

I = imread('cameraman.tif'); %图像例子I=double(I);N=5; %矩阵的大小 N*N sigma=1; %高斯函数的sigmaa=normpdf(1:N+2,(N+3)/2,sigma); %一维高斯分布aa=a'*a; %二维高斯分布[dx dy]=gradient(aa);%高斯分布x,y方向梯度dx=dx(2:end-1,2:end-1)...

pooling 理论于图像相邻位置像素相关幅图像每隔行采结依能看 经层卷积输入图像尺寸变化缩卷积核-1根据相邻数据相关性每nxn区域内般2x2用数代表原4数能数据缩4倍同损失太信息 副24*24图像用5*5卷积核卷积结20*20(四周各-2)经2*2池化变10*10. 通...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.mshd.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com