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旋转成分矩阵 意义

你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析得到的,(主成分分析和因子分析的关系应该...

用旋转成份矩阵,里面的数值最好保留0.45以上的,叫因素负荷量。这样你各个维度有多少题就出来了。

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你学过线性代数吗?需要你真正理解矩阵的特征值和特征向量的意义,也就是N维空间的各个维度上的特征值和特征向量。 还是以简单的高中知识向你做个比喻吧,一条在第一第三象限的角平分线上的线段,在坐标轴上的投影不能反映出它的最真实情况,因...

首先要解释一下,数码照片的的质量取决于两个原因,一般照片有两个属性,一是像素 而是清晰度, 像素越大 拍出来的照片越大 但是不一定就是越清, 如果手机拍照清晰度高的话不论照片大小 总是清晰,当然也有一些人为因素,如果你按下快门键的瞬...

正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析得到的,(主成分分析和因子分析的关系应该知道吧,理解一...

主成分综合指标权重 是特征根百分比 统计专业研究生工作室为你服务

因子旋转是为了更有利于用现实语言来描述所得因子。正常因子分析得出的因子可能逻辑意义不明显,理解起来很困难。但旋转之后就可能得到有逻辑意义的因子。

效果不好很正常 除非是造假,否则没法解决你的问题 我替别人做这类的数据分析蛮多的

你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析得到的,(主成分分析和因子分析的关系应该...

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