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在hivE数据库中怎么查看表结构

1 进入HIVE之前要把HADOOP给启动起来,因为HIVE是基于HADOOP的。所有的MR计算都是在HADOOP上面进行的。 2 在命令行中输入:hive。这个时候就可以顺利的进入HIVE了。当然了,如果你想直接执行HQL脚本文件可以这样:hive -f xxxxx.hql。 3 进入hiv...

查看表使用 show tables 查看表有哪些列 desc tblname 至于你说的show tables没反应,是不是你的元数据连接有问题,检查一下是否连接到相应的元数据

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台。 通过hive,我们可以方便地进行ETL的工作。hive定义了一个类似于SQL的查询语言:HQL,能 够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序基于Hadoop执行。

怎么查看hive用的是mysql还是别的数据库的命令 1 进入HIVE之前要把HADOOP给启动起来,因为HIVE是基于HADOOP的。所有的MR计算都是在HADOOP上面进行的。 2 在命令行中输入:hive。这个时候就可以顺利的进入HIVE了。当然了,如果你想直接执行HQL脚...

创建表: Hive> CREATE TABLE pokes (foo INT, bar STRING); Creates a table called pokes with two columns, the first being an integer and the other a string 创建一个新表,结构与其他一样 hive> create table new_table like records; ...

try { Class.forName("org.apache.hadoop.hive.jdbc.HiveDriver"); String selectSql = "select * from db.data where address = '11111111'"; Connection connect = DriverManager.getConnection("jdbc:hive://192.168.xx.xx:10000/db", "xxx",...

你可以先用hive或者手写map/reduce程序。建议你直接使用hive,hive也像mysql一样可以建表。表里的数据就是对应从本地load到hadoop上的文件,格式自己定。然后用JDBC可以像操作mysql一样操作hive(sql语法稍有不同)

Hive 是基于Hadoop 构建的一套数据仓库分析系统,它提供了丰富的SQL查询方式来分析存储在Hadoop 分布式文件系统中的数据,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供完整的SQL查询功能,可以将SQL语句转换为MapReduce任务进行运行,通过...

-创建数据库 create database if not exists sopdm comment ‘this is test database’ with dbproperties(‘creator’=’gxw’,’date’=’2014-11-12’) --数据库键值对属性信息 location ‘/my/preferred/directory’; --查看数据库的描述信息和文件目录...

你可以先用hive或者手写map/reduce程序。建议你直接使用hive,hive也像mysql一样可以建表。表里的数据就是对应从本地load到hadoop上的文件,格式自己定。然后用JDBC可以像操作mysql一样操作hive(sql语法稍有不同)hive生成的mysql数据库表有多少张

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