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Ex^2

将第一个公式中括号内的完全平方打开得到 DX=E(X^2-2XEX+(EX)^2) =E(X^2)-E(2XEX)+(EX)^2 =E(X^2)-2(EX)^2+(EX)^2 =E(X^2)-(EX)^2

解:分享一种解法,转成幂级数求和求解。 设S=∑t^k,其中k=1,2,……,∞、t=1-p。显然,0

E{X^2-2XE(X)+[E(X)^2]}=E(X^2)-2E(X)E(X)+[E(X)^2)] 这个你直接分项就行了,E{X^2-2XE(X)+[E(X)^2]}=E(X^2)+E[-2XE(X)]+E[E(X)^2] 你想啊,E(X)是一个常数,常数的期望还是常数本身! E[-2XE(X)]=-2E(X)E(X) E[E(X)^2]=E(X)^2

EX^2是E(X^2)即X^2的期望,而(EX)^2是期望EX的平方。

1/3e x^3

你说的是随机变量吧,E(x^2)-(E(x))^2=D(x),其中E代表均值,D代表方差

E(x-Ex)^2 = E[x^2 - 2xEx + (Ex)^2] = E(x^2) - 2(Ex)(Ex) + (Ex)^2 = E(x^2) - (Ex)^2 E(x^2) = E(x-Ex+Ex)^2 = E[(x-EX)^2 + 2(x-Ex)(Ex) + (Ex)^2] = E(x-Ex)^2 + 2E[(x-Ex)](Ex) + (Ex)^2 = E(x-Ex)^2 + 2(Ex)[Ex - Ex] + (Ex)^2 = E(x-Ex)...

因为Var(X)=E[(X-E(X))²] =E[X²-2X·E(X)+(E(X))²] =E(X²)-2E(X)·E(X)+[E(X)]² =E(X²)-[E(X)]²

你好!这是为了求矩估计,因为只用一阶矩(期望)无法求出两个参数,必须再考虑二阶矩(EX^2)。经济数学团队帮你解答,请及时采纳。谢谢!

这个一直是我思考的问题,我总结了许多老师、学生和已经工作的前辈们的观点,得出些结论。应该说,考研是一个不让人后悔的选择,这关系到以后提拔升迁、职位待遇等一系列问题,一般同等优秀的人,会优先考虑研究生,同时公司里也会思考你不是科...

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