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hADoop mAppEr

应该需要修改源码

去官网下一个hadoop-0.20.203.0rc1.tar.gz包,然后解压一下, 在解压出来的

这个你不能分别调用,mapper中已经是split好的数据了。 你如果是用Java的话,可以实现M

只要每个task都运行至少30-40秒钟,就可以考虑将mapper数扩大,比如集群的map slot

没用过hadoop .. WARN mapred.JobClient: No job jar fi

t org.apache.hadoop.mapred.MapTask$MapOutputBuffer

不用专门配置python,CHD里已经有了,可以输入python来试一试。 可以直接调用.py文件来

Hadoop中控制文件格式,split方式和record读取方式的类都继承自InputFormat这

从Map到Reduce MapReduce其实是分治算法的一种实现,其处理过程亦和用管道命令来处理

我的问题解决了。我的mapper逻辑是,对于每一条输入,可能切分成若干个<key, value

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