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hog svm mAtlAB

(1)准备训练样本集合;包括正样本集和负样本集;根据机器学习的基础知识我们知道,要利用机器学习算法进行样本训练,从而得到一个性能优良的分类器,训练样本应该是无限多的,而且训练样本应该覆盖实际应用过程中可能发生的各种情况。(很多朋...

我有个转换成3781个浮点数的 。我又刚刚训练了一个支持向量的,你还要吗?不过这个文件太大,176M呢。

1. hog描述子在opencv中为HOGDescriptor。 2. 可以调用该描述子setSVMDetector方法

OPENCV是图像开放源代码,没有你说的模式识别的分类器,想用OPENCV做图像识别,只能用一些图像似圆度,平均灰度之类的做特征选择与提取后,根据需要编写分类器,贝叶斯,svm,基于神经网络的都行,看情况用不同的分类器.

1.首先确保你输入的图片中包含行人,如果没有,那found为空是自然的事情。 2.然后,即使你输入的图片中包含行人,OpenCV自带的hog+svm检测函数也不一定能够把行人检测出来,毕竟它的训练样本数目也是有限的,能否检测出行人受到图片背景,光线,...

PF是最需要技能槽的, 就这样! 想明白了没有! 你们玩街头也就那么点程度, 每个区都有16以上,自己去看看几个玩SF的,少的可怜.SF有什么得分能力中投 10个也最少帽掉4个, 你动作多了就被抓了. 什么PF板板板的, 真可怜多玩玩或许不久,也许要很久以后...

可以的。特征描述子只是一些数值而已。

这个貌似没有吧。易康是面向对象的分类,SVM是基于机器学习理论的。

背景提取可以用GMM(高斯混合模型)+形态学处理,虽然时间复杂度比较大但是效果很好。但我之前写的代码都是Matlab的,opencv不熟悉,不过在stack overflow之类的...

(1)准备训练样本集合;包括正样本集和负样本集;根据机器学习的基础知识我们知道,要利用机器学习算法进行样本训练,从而得到一个性能优良的分类器,训练样本应该是无限多的,而且训练样本应该覆盖实际应用过程中可能发生的各种情况。(很多朋...

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