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hog svm mAtlAB

(1)准备训练样本集合;包括正样本集和负样本集;根据机器学习的基础知识我们知道,要利用机器学习算法进行样本训练,从而得到一个性能优良的分类器,训练样本应该是无限多的,而且训练样本应该覆盖实际应用过程中可能发生的各种情况。(很多朋...

步骤 1. 训练数据集及其它准备工作 训练检测器的正例(Positive examples)数据库最好采用“全图+标注”的形式,不要是那种切出来的行人小图片,这有助于后续的 bootstrap 操作(当然,在 Daimler 这样的数据库上似乎无法做到),初始的负例(Nega...

我遇到过相似问题,这是解决经验你可以参考下。 尝试以下步骤: 1、把vlfeat的库加入路径,或者执行vl_setup,再试试。 2、如果不行,在MATLAB中执行 E:\...

不知道这块问题你解决没有,本人目前也出现了类似的问题,原因应该是训练样本的数据差异性过大,即此类训练样本分类有一些困难,还有就是参数的设置问题。希望与您交流

可以的。特征描述子只是一些数值而已。

OPENCV是图像开放源代码,没有你说的模式识别的分类器,想用OPENCV做图像识别,只能用一些图像似圆度,平均灰度之类的做特征选择与提取后,根据需要编写分类器,贝叶斯,svm,基于神经网络的都行,看情况用不同的分类器.

1. hog描述子在opencv中为HOGDescriptor。 2. 可以调用该描述子setSVMDetector方法给用于对hog特征进行分类的svm模型的系数赋值,这里的参数为HOGDescriptor:...

include cv.h include highgui.h int main( int argc, char** argv ) { IplImage* pImg; //声明IplImage指针 //载入图像 if( argc == 2 (pImg = cvLoadImage( argv[1], 1)) != 0 ) { cvNamedWindow( Image, 1 );//创建窗口 cvShowImage( Image, ...

背景提取可以用GMM(高斯混合模型)+形态学处理,虽然时间复杂度比较大但是效果很好。但我之前写的代码都是Matlab的,opencv不熟悉,不过在stack overflow之类的...

(1)准备训练样本集合;包括正样本集和负样本集;根据机器学习的基础知识我们知道,要利用机器学习算法进行样本训练,从而得到一个性能优良的分类器,训练样本应该是无限多的,而且训练样本应该覆盖实际应用过程中可能发生的各种情况。(很多朋...

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