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mAllAt算法详解

mallat算法是mallat提出的用于某一函数F(t)的二进小波分解与重构的快速算法,其地位相当于傅立叶变换中的FFT。 即相当于构造一定的函数空间,将信号F(t)分解到函数空间中进行一定的计算,获取你想要得到的成分,然后再重构返回原始信号。 具体的...

小波函数是理论 MATLAB是工具 就是用MATLAB来实现小波函数的计算功能 所以要深入研究的话先研究小波函数相关知识

如果只要得到小波系数,可以1D直接使用wavedec (2D使用wavedec2)函数进行分解,得到分解结果的CL组构(2D得到CS组构),然后用appcoef和detcoef(2D使用appcoef2和detcoef2)函数提取细节和逼近小波系数,你可以直接参看matlab的帮助文档,非...

小波函数是理论 MATLAB是工具 就是用MATLAB来实现小波函数的计算功能 所以要深入研究的话先研究小波函数相关知识

wavedec2是二维小波分解算法,Matlab小波算法的书很多,自己找本看看吧!

小波包从数学理论上用的是推广的二尺度方程构建尺度函数,这就为使用滤波器组提供了理论基础,于是在实现方法上与使用mallat算法的DWT完全相同,只是把高频细节再次通过滤波器分解,所以WP根本就是用mallat算法实现的。

这玩意儿要分解细节和逼近就涉及了正交函数问题,但其实关于正交函数变换的问题已经研究了很长时间,在mallat算法之前有很多关于正交函数的变换研究,为mallat算法的研究...

嘿嘿!这问题蛮深入滴,有点意思。 第一,没有下采样的步骤,并不意味着不会有频率混迭,只是可以压制由于下采样引起的那一部分频率混迭。频率混迭在DWT中个人认为主要是下采样引起最大,其次理论滤波器没有砖墙效应(例如会引起振铃效应)和由...

嘿嘿,这问题问的!对于第一个问题,因为DWT使用了mallat算法,这才和滤波器组联系了起来,而你第二句话(小波系数表征......)那是CWT理论对小波系数的...

(二进小波变换),当二进小波变换再引入离散栅格上小波变换的快速算法--Mallat算法时(其地位与fft在经典ft中的地位同样重要),就会得到逼近信息Approximation和细节信息...

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