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python 正则表达式

分开来说: 1、. 匹配任意除换行符“\n”外的字符; 2、*表示匹配前一个字符0次或无限次; 3、+或*后跟?表示非贪婪匹配,即尽可能少的匹配,如*?重复任意次,但尽可能少重复; 4、 .*? 表示匹配任意数量的重复,但是在能使整个匹配成功的前提下...

groups()返回所有捕获组构成的tuple。你的正则表达式中有唯一一个捕获组(.*?),而?在此处表示非贪婪匹配,即在整个正则表达式成立的前提下匹配尽可能少的字符,此处最少的情况是什么也不匹配,整个正则表达式匹配Python中的Py,而捕获组自然为空...

Python中字符串前面加上 r 表示原生字符串, 与大多数编程语言相同,正则表达式里使用"\"作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"\",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\\\":前两个和后两个分别...

r'(.*) are (.*?) .*' 首先,这是一个字符串,前面的一个r表示字符串为非转义的原始字符串,让编译器忽略反斜杠,也就是忽略转义字符。但是这个字符串里没有反斜杠,所以这个r可有可无。 (.*) 第一个匹配分组,.*代表匹配除换行符之外的所有字符...

因为你后面加了.jpg,那么它一直要匹配到末尾,所以结果是一样的 举个例子 字符串"abcd" 那么"a.*"匹配的是"abcd" "a.*?"匹配的是"a" "a.*?d"匹配的是"abcd" "a.*d"匹配的是"abcd"

前向界定与后向界定 有时候需要匹配一个跟在特定内容后面的或者在特定内容前面的字符串, Python 提供一个简便的前向界定和后向界定功能,或者叫前导指定和跟从指定功能。它们是: ‘(?>> s=r’/* comment 1 */ code /* comment 2 */’ >>> re.find...

group和groups是两个不同的函数。 一般,m.group(N) 返回第N组括号匹配的字符。 而m.group() == m.group(0) == 所有匹配的字符,与括号无关,这个是API规定的。 m.groups() 返回所有括号匹配的字符,以tuple格式。 m.groups() == (m.group(0), m...

正则表达式中的re.M表示将字符串视为多行,从而^匹配每一行的行首,$匹配每一行的行尾 我给你个Python语言的例子,你看看吧 这个程序是匹配冒号加一个空格后的数字串,中间有换行符\n所以用多行匹配re.M #!/usr/bin/python3 import re line = "IF_MI...

import refile_object = open('temp.txt')try:str = file_object.read( )finally:file_object.close( )result = re.findall("(\d+%) S\s+\d+ (\d+)K\s+(\d+)K",str)f = open("test.csv","w")for line in result:f.write("%s,%s,%s\n"%(line[0],l...

方法一:解决这个问题,可以先匹配出来,再从匹配到的数据中再选择。 方法二:

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