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python plt.hist参数

# /usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltdata = np.random.normal(0, 1, 100)bins = np.arange(-10, 10, 1)plt.xlim([min(data)-1, max(data)+1])plt.hist(data, bins=bins, alpha=0.5...

导入matplotlib.pyplot, numpy 包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 添加主题样式 plt.style.use('mystyle') # 设置图的大小,添加子图 fig = plt.figure(figsize=(5,5)) ax = fig.add_subplot(111) #绘制sin, cos x = n.

我先假设你用的是python(虽然我感觉像是matlab) import matplotlib.pyplot as pltplt.plot(x,y,'ro',label="point")plt.legend()plt.show()这里legend可以显示图示 如果是matlab 你直接标legend=xxxx就行了 可以查一下用法

调用numpy的方法sin() 和 cos() 用linspace()得到1000个点。 linspace (起点,终点,元素个数) [python] view plain copy plt.plot(x,y,label='$sin(x)$',color='red',linewidth=3)

1, 导入matplotlib.pyplot, numpy 包:import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt2,添加主题样式:plt.style.use('mystyle')3, 设置图的大小,添加子图:fig = plt.figure(figsize=(5,5))ax = fig.add_subplot(111)4,绘制sin, cos...

import matplotlib.pyplot as pltplt.plot([1,2,4,1], label='line1')plt.plot([3,1,2,3], label='line2')plt.legend()可以通过plot函数的label参数来设置, 然后需要调用一下legend()函数。

建议你用面向对象的方式去画图,一个图作为一个对象,这样每次调用一个对象的保存图片方法就可以只保存当前图片。你这种用法第三张图会有三个子图是因为三个子图都画在同一个对象上。为了将面向对象的绘图库包装成只使用函数的调用接口,pyplot...

用python显示一张图片方法如下: import matplotlib.pyplot as plt # plt 用于显示图片 import matplotlib.image as mpimg # mpimg 用于读取图片 import numpy as nplena = mpimg.imread('lena.png') # 读取和代码处于同一目录下的 lena.png# 此...

1.环境 系统:windows10 python版本:python3.6.1 使用的库:matplotlib,numpy 2.numpy库产生随机数几种方法 import numpy as npnumpy.random rand(d0, d1, ..., dn) In [2]: x=np.random.rand(2,5) In [3]: xOut[3]:array([[ 0.84286554, 0.50...

[python] view plain copy print? from pylab import * from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter xmajorLocator = MultipleLocator(20) #将x主刻度标签设置为20的倍数 xmajorFormatter = FormatStrFormatter('%1.1f'...

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