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sCAlA ArrAy to mAp

val m=Map( 1 -> 100 , 2-> 200, 3-> 300)val a=m.toVector a: Vector[(Int, Int)] = Vector((1,100), (2,200), (3,300)) 数组中放的是turple

val m=Map( 1 -> 100 , 2-> 200, 3-> 300)val a=m.toVector a: Vector[(Int, Int)] = Vector((1,100), (2,200), (3,300)) 数组中放的是turple

下面是一系列对 Scala 中的Lists、Array进行排序的例子,数据结构的定义如下: // data structures working with val s = List( "a", "d", "F", "B", "e") val n = List(3, 7, 2, 1, 5) val m = Map( -2 -> 5, 2 -> 6, 5 -> 9, 1 -> 2, 0 -> -16...

这两天碰到3个一样的问题,所以我直接用之前回答的答案。 可以用sorted的方法 scala> val list = List(3,2,6,1,7,5,2) list: List[Int] = List(3, 2, 6, 1, 7, 5, 2) scala> list.sorted res0: List[Int] = List(1, 2, 2, 3, 5, 6, 7) scala> va...

获得key的方法hm.keySet();因为你不知道key是哪个其实该方法就是获得一个key的集合

def tupleToList(p:Product) = p.productIterator.toListval l1 = tupleToList( (1,2,3,4,5) ).map( _.toString.toInt)

object MyJsonProtocol extends DefaultJsonProtocol { implicit val userFormat = jsonFormat4(userInfo) implicit object UserresultFormat extends RootJsonFormat[userresult] { def write(c: userresult) = JsObject( "user_info_list" -> ...

差异比较明显 Array是定长的,按照文档说明为: Array[T] is Scala's representation for Java's T[]. Array存在下标越界访问的风险 而List是变长的 从效率上看,按下标访问Array快,List慢。 在头部插入,Array慢,List快。 另外,Array是mutab...

序列化成字符串然后存到数据库,到时候反序列化成对象实例 自己定义一个数据结构,或者用json、xml之类的数据结构,转成字符串,存到数据库。用的时候根据结构解析。json或者xml的话可以直接用工具类转换。

map: 对RDD每个元素转换 flatMap: 对RDD每个元素转换, 然后再扁平化(即将所有对象合并为一个对象) e.g. // data 有两行数据,第一行 a,b,c,第二行1,2,3 scala>data.map(line1 => line1.split(",")).collect() res11: Array[Array[String]] = ...

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