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sCAlA ArrAy to mAp

val m=Map( 1 -> 100 , 2-> 200, 3-> 300)val a=m.toVector a: Vector[(Int, Int)] = Vector((1,100), (2,200), (3,300)) 数组中放的是turple

下面是一系列对 Scala 中的Lists、Array进行排序的例子,数据结构的定义如下: // data structures working with val s = List( "a", "d", "F", "B", "e") val n = List(3, 7, 2, 1, 5) val m = Map( -2 -> 5, 2 -> 6, 5 -> 9, 1 -> 2, 0 -> -16...

这两天碰到3个一样的问题,所以我直接用之前回答的答案。 可以用sorted的方法 scala> val list = List(3,2,6,1,7,5,2) list: List[Int] = List(3, 2, 6, 1, 7, 5, 2) scala> list.sorted res0: List[Int] = List(1, 2, 2, 3, 5, 6, 7) scala> va...

获得key的方法hm.keySet();因为你不知道key是哪个其实该方法就是获得一个key的集合

import scala.collection.mutable.ArrayBufferimport ...jdbcDF.collect().map { row => { println(row...// df1.write.jdbc(driverUrl, "sparktomysql",...

def flatMap1(): Unit = { val li = List(1,2,3) val res = li.flatMap(x => x match { case 3 => List('a','b') case _ => List(x*2) }) println(res) } def map1(): Unit = { val li = List(1,2,3) val res = li.map(x => x match { case 3 =>...

Predef里定义的map类型是一个类型别名,实际类型是immutable.Map,是不可变类型,而mutable.map是可变类型

这个是spark的基于逻辑回归算法进行分类计算的例子。 spark官方对于示例的解释在这里 http://spark-project.org/examples/ 的Logistic Regression 一栏 逻辑回归详细解释请看 http://blog.163.com/huai_jing@126/blog/static/171861983201193082...

hm已是一个HashMap的引用。 如果你知道当前的这个key,可以通过hm.get(key)方法来获得value。 获得key的方法hm.keySet();因为你不知道key是哪个其实该方法就是获得一个key的集合。 具体可以结合以下例子看看,里面有个迭代器用于遍历的。

map: 对RDD每个元素转换 flatMap: 对RDD每个元素转换, 然后再扁平化(即将所有对象合并为一个对象) e.g. // data 有两行数据,第一行 a,b,c,第二行1,2,3 scala>data.map(line1 => line1.split(",")).collect() res11: Array[Array[String]] = ...

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