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sCAlA ArrAy to mAp

val m=Map( 1 -> 100 , 2-> 200, 3-> 300)val a=m.toVector a: Vector[(Int, Int)] = Vector((1,100), (2,200), (3,300)) 数组中放的是turple

下面是一系列对 Scala 中的Lists、Array进行排序的例子,数据结构的定义如下: // data structures working with val s = List( "a", "d", "F", "B", "e") val n = List(3, 7, 2, 1, 5) val m = Map( -2 -> 5, 2 -> 6, 5 -> 9, 1 -> 2, 0 -> -16...

Spark 中 map函数会对每一条输入进行指定的操作,然后为每一条输入返回一个对象;而flatMap函数则是两个操作的集合——正是“先映射后扁平化”。 map()是将函数用于RDD中的每个元素,将返回值构成新的RDD。 flatmap()是将函数应用于RDD中的每个元素...

这两天碰到3个一样的问题,所以我直接用之前回答的答案。 可以用sorted的方法 scala> val list = List(3,2,6,1,7,5,2) list: List[Int] = List(3, 2, 6, 1, 7, 5, 2) scala> list.sorted res0: List[Int] = List(1, 2, 2, 3, 5, 6, 7) scala> va...

序列化成字符串然后存到数据库,到时候反序列化成对象实例 自己定义一个数据结构,或者用json、xml之类的数据结构,转成字符串,存到数据库。用的时候根据结构解析。json或者xml的话可以直接用工具类转换。

def flatMap1(): Unit = { val li = List(1,2,3) val res = li.flatMap(x => x match { case 3 => List('a','b') case _ => List(x*2) }) println(res) } def map1(): Unit = { val li = List(1,2,3) val res = li.map(x => x match { case 3 =>...

获得key的方法hm.keySet();因为你不知道key是哪个其实该方法就是获得一个key的集合

没有序 val m1 = Map( 1 -> "scala" , 2 -> "java" , 3 -> "C++" , 4 -> "Python" ,5 -> "Go" )for( (x,y)

Scala中的集合对象都有foreach和map两个方法。两个方法的共同点在于:都是用于遍历集合对象,并对每一项执行指定的方法。而两者的差异在于:foreach无返回值(准确说返回void),map返回集合对象。见如下代码及运行结果:b.getClass 得到的是void...

rddData = sc.parallelize(map, partitonNum)

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