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sCAlA ArrAy to mAp

val m=Map( 1 -> 100 , 2-> 200, 3-> 300)val a=m.toVector a: Vector[(Int, Int)] = Vector((1,100), (2,200), (3,300)) 数组中放的是turple

下面是一系列对 Scala 中的Lists、Array进行排序的例子,数据结构的定义如下: // data structures working with val s = List( "a", "d", "F", "B", "e") val n = List(3, 7, 2, 1, 5) val m = Map( -2 -> 5, 2 -> 6, 5 -> 9, 1 -> 2, 0 -> -16...

这两天碰到3个一样的问题,所以我直接用之前回答的答案。 可以用sorted的方法 scala> val list = List(3,2,6,1,7,5,2) list: List[Int] = List(3, 2, 6, 1, 7, 5, 2) scala> list.sorted res0: List[Int] = List(1, 2, 2, 3, 5, 6, 7) scala> va...

获得key的方法hm.keySet();因为你不知道key是哪个其实该方法就是获得一个key的集合

map: 对RDD每个元素转换 flatMap: 对RDD每个元素转换, 然后再扁平化(即将所有对象合并为一个对象) e.g. // data 有两行数据,第一行 a,b,c,第二行1,2,3 scala>data.map(line1 => line1.split(",")).collect() res11: Array[Array[String]] = ...

没有序 val m1 = Map( 1 -> "scala" , 2 -> "java" , 3 -> "C++" , 4 -> "Python" ,5 -> "Go" )for( (x,y)

Predef里定义的map类型是一个类型别名,实际类型是immutable.Map,是不可变类型,而mutable.map是可变类型

Scala中的集合对象都有foreach和map两个方法。两个方法的共同点在于:都是用于遍历集合对象,并对每一项执行指定的方法。而两者的差异在于:foreach无返回值(准确说返回void),map返回集合对象。见如下代码及运行结果:b.getClass 得到的是void...

map 将一个RDD中的每个数据项,通过map中的函数映射变为一个新的元素。 输入分区与输出分区一对一,即:有多少个输入分区,就有多少个输出分区。 hadoop fs -cat /tmp/lxw1234/1.txthello worldhello sparkhello hive //读取HDFS文件到RDDscala>...

序列化成字符串然后存到数据库,到时候反序列化成对象实例 自己定义一个数据结构,或者用json、xml之类的数据结构,转成字符串,存到数据库。用的时候根据结构解析。json或者xml的话可以直接用工具类转换。

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