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spArk1.3编译出错,求解决方法

把 pom.xml文件中的scalastyle的相关改成false org.scalastyle scalastyle-maven-plugin 0.4.0 false false false false

1.maven的安装 到maven官网下载maven,maven依赖于jdk,所以先确保以安装jdk( http://maven.apache.org/download.cgi ) 解压到一个目录下,我选择的是D:\learning_soft\maven 然后配置环境变量 %M2_HOME%=D:\learning_soft\maven\apache-maven-3....

找不到这个类,你缺少这个类所在的jar包,根据这个类名搜索

有一篇论文吸引了我的注意:Object Scala Found。里面终于找到一个办法: “ However, a working command can be recovered, like so: $ jrunscript -Djava.class.path=scala-library.jar -Dscala.usejavacp=true -classpath scala-compiler.jar ...

建议你使用intellij idea,在spark目录下执行"sbt/sbt gen-idea",会自动生成.idea项目,导入即可

最后在编译前设置环境变量,这样内存不溢出

错误原因,与libgcj.so.10有关,可能是Java环境没有配置正确,在conf/spark-env.sh中添加一行:export JAVA_HOME=/usr/java/latest解决问题!

) Gecko/20100101 Firefox/11.0" 5 121.205.241.229 - - [21/Feb/2014:00:00:13 +0800] "GET /archives/526.html HTTP/1.1" 200 12080 "http://shiyanjun.cn/archives/526.html/" "Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1; rv:11.0) Gecko/20100101 Firefo...

maven项目编译的标准输出路径就是mavenProject/target/classes, 项目右键 build path--configure build path--java build path--source,把default output folder改成mavenProject/target/classes,在菜单栏project下把自动编译打勾。

spark有三种集群部署方式: 1、独立部署模式standalone,spark自身有一套完整的资源管理方式 2、架构于hadoop之上的spark集群 3、架构于mesos之上的spark集群 尝试了下搭建第一种独立部署模式集群,将安装方式记录如下: 环境ubuntu 12.04 (两...

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