mshd.net
当前位置:首页 >> torCh的模型怎么保存呀? >>

torCh的模型怎么保存呀?

--SAVE THE MODEL IN GPU if opt.cuda then model:cuda() torch.save('cuda_model.t7',model) print(model:type()) --output torch.CudaTensor checkpoint.model = model torch.save('checkpoint.t7',checkpoint) end

--SAVE THE MODEL IN GPU if opt.cuda then model:cuda() torch.save('cuda_model.t7',model) print(model:type()) --output torch.CudaTensor checkpoint.model = model torch.save('checkpoint.t7',checkpoint)

可以实现的。你的mdl文件时直接双击打开的吗?如果可以,就写个批处理,打开这个mdl文件,然后再c++里调用这个批处理就行了。 如果不能双击打开

torch7怎么样?和theano和caffe相比如何?顺便问下实现cnn麻烦吗 1

从 Siri 到谷歌翻译,深度神经网络已经在机器理解自然语言方面取得了巨大突破。这些模型大多数将语言视为单调的单词或字符序列,并使用一种称为循环神经网络(recurrent neural network/RNN)的模型来处理该序列。但是许多语言学家认为语言最好...

可以看这些框架的官方文档,像tensorflow就有例子。看一些简单的诸如手写数字识别的model,照葫芦画瓢就行。

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.mshd.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com